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    人工智能时代后深度学习的挑战与思考
    焦李成副理事长
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    课程简介

    课程介绍

    大数据+大模型+大平台,使得深度学习成为人工智能时代的核心驱动力,从智能驾驶、机器翻译,再到无人超市值守等应用,“智造”背后的深度学习技术及网络模型也在不断的改进与创新。随着研究的不断深入,后深度学习时代已经超越了目前机器学习模型的神经科学观点,学习多层次、多通道组合的这一设计原则更加具有吸引力。深度学习是人工智能的一个重要方向,在未来,它将会不断出现激动人心的理论进展和应用实践,深刻影响我们生活的方方面面。

    主讲人

    焦李成
    副理事长

    1992年起任西安电子科技大学教授。现任智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任、“智能信息处理科学与技术”高等学校学科创新引智基地(“111计划”)主任、教育部科技委国际合作部学部委员、中国人工智能学会副理事长、IET西安分会主席、IEEE西安分会奖励委员会主席、IEEE计算智能协会西安分会主席、IEEE GRSS西安分会主席,IEEE TGRS副主编、教育部创新团队首席专家。焦李成教授的主要研究方向为智能感知与计算、图像理解与目标识别、深度学习与类脑计算,培养的十余名博士获全国优秀博士学位论文奖、提名奖及陕西省优秀博士论文奖。

    课程目录

    人智能时代后深度学习的挑战与思考(一)

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    人智能时代后深度学习的挑战与思考(二)

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